Soporte de OpenStreetCam para el editor iD

Mejora OpenStreetMap con imágenes a nivel de calle

Traducción de una columna por Bryan Housel publicada originalmente en el blog de Mapbox.

OpenStreetCam es una plataforma libre y abierta para contribuir fotos a nivel de calle para mejorar OpenStreetMap. Recientemente superaron las 100.000.000 de imágenes, con nuevas adiciones cada día.

Nosotros utilizamos fotos como estas para mapear señales de transito como signos pare, restricciones de giro, números de salidas de autopistas, y señales de destino. Todos estos datos mejoran OpenStreetMap así como nuestros mapas y herramientas de navegación, lo que significa Tiempos-Estimados-De-Llegada más precisos, mejores instrucciones, y finalmente menos tiempo esperando en el tráfico.

Acabo de liberar la versión 2.5 del editor iD, agregando soporte para OpenStreetCam y también haciendo más fácil utilizar fotos a nivel de calle tanto de OpenStreetCam como de Mapillary.

El nuevo editor iD

Con cientos de millones de fotos, algunos lugares tienen una cobertura bastante densa. iD previamente intentó mostrar un punto para cada imagen, pero ahora, a bajos niveles de zoom, simplemente mostramos trazas. Esto hace a la interfaz más rápida, más fácil de interpretar, y se ve más bonita también.

La interestatales I-5 e I-90 y los caminos principales de Seattle tienen buena cobertura de OpenStreetCam.

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How-to: Usar dataloggers Holux en Ubuntu

Como comunidad y Fundación hemos utilizado y entregado en préstamo el datalogger Holux M-1000C desde 2010. Es un equipo que ha mostrado sus múltiples ventajas en la recolección de trazas GPS en terreno, es liviano; pequeño; con muchos canales de búsqueda de satélites, lo que deriva en tiempos de adquisición bastante cortos; una autonomía nominal de 20 horas utilizando una batería removible BL-5C, muy común en antiguos celulares Nokia; muy fácil de usar, con solo un interruptor para encendido y apagado, y tres luces de referencia (GPS, Bluetooth y Batería); capacidad para registrar trazas de acuerdo a reglas configurables de tiempo o distancia; y un precio que parece razonable dadas todas estas características.

Este equipo y su actualización, el RCV-3000, pueden guardar hasta 200.000 puntos de trazas en su memoria interna de 4MB y transmitir un flujo NMEA vía Bluetooth para ser utilizado por aplicaciones en un notebook o smartphone. Quizás el único gran punto en contra es que no tiene capacidad para guardar Puntos/Marcadores. Al menos en la memoria interna, pero siempre está la opción de hacerlo usando OSMTracker.

Tradicionalmente la descarga de los datos almacenados en la memoria interna del dispositivo se ha hecho utilizando el programa que viene incluido en el paquete de fabrica, Holux ezTour. Este es privativo y solo puede ser ejecutado en Microsoft Windows, incluso con algunos problemas reportados en Windows 8 64bit, y con la obligación de ingresar un numero de licencia también incluido en el mencionado paquete.

Una forma alternativa de trabajar es usar el programa BT747, que tiene la ventaja de ser multiplataforma (Java) y de código abierto, pero en mi experiencia este presenta dificultades de configuración y utilización, al menos en Linux.

Dicho lo anterior, hasta hace poco no conocía una forma fácil de trabajar con los dataloggers de Holux en Ubuntu Linux, lo que derivaba en que los usara menos de lo que quisiera. La guía a continuación probablemente también aplique a otras distribuciones de Linux, pero tendrás que instalar los programas (mtkbabel y Viking) a través del gestor de paquetes correspondiente.

La idea de esta guía es explicar como uno puede comunicarse con el dispositivo Holux, descargar las trazas desde su memoria interna, dejar esta libre para continuar recolectando, y luego “limpiar” y cargar esas trazas a OpenStreetMap desde Ubuntu.

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Lanzamiento de iD 2.3.0

Solo dos meses después del lanzamiento de iD 2.2.0, Bryan Housel anunció ayer el lanzamiento de la versión 2.3.0 de iD, el editor de OpenStreetMap predeterminado en www.openstreetmap.org. Está versión trae una serie de nuevas características que ayudan a editar los datos de OpenStreetMap.

En sus palabras:

iD v2.3.0 fue lanzado el 7 de Julio de 2017 y ahora está disponible para editar en openstreetmap.org

Algunos destacados del lanzamiento:

  • Nuevo: Paneles de información con capacidad de cambiar pueden ser utilizados para mostrar características más avanzadas sin abarrotar la interfaz de usuario.

    • Ctrl+⇧Shift+I o +⇧Shift+I: Mostrar/Esconder paneles de información (de forma predeterminada, cambiará al panel Medición)
    • Ctrl+⇧Shift+M o +⇧Shift+M: Cambiar al Panel Medición – Muestra área, extensión, perímetro, centro calculado, etc. del objeto seleccionado
    • Ctrl+⇧Shift+L o +⇧Shift+L: Cambiar al Panel Ubicación – Muestra coordenadas y geocodificación reversa de la ubicación
    • Ctrl+⇧Shift+H o +⇧Shift+H: Cambiar al Panel Historial – Muestra última edición por, enlaza al usuario e información de conjunto de cambios, historial del objeto
    • Ctrl+⇧Shift+B o +⇧Shift+B: Cambiar al Panel Fondos – Muestra edad de las imágenes de fondo si es que está disponible y cambia a depuración de teselas

  • Soporte para la localización/traducción del nombre, descripción, y texto de atribución de las imágenes de fondo
  • Muestra iconos de imágenes de fondo desde editor-layer-index, actualiza icono Bing y otros
  • Agrega walkthrough=true a la URL, y iD iniciará el paso-a-paso automáticamente
  • Nuevos presets para escotillas/cámaras de inspección, drenajes para tormentas, desarmadurias
  • ¡Muchas otras correcciones y mejoras!
¡Por favor ayuda a traducir estas nuevas características si es que puedes! El proyecto iD ahora está bajo la organización de OpenStreetMap en Transifex:

Registro de cambios:

Twitter:

Sígueme en Twitter https://twitter.com/bhousel para más actualizaciones sobre iD (pero sobre todo pantallazos).

¡Gracias!
Bryan

Lanzamiento de iD 2.2.0

Bryan Housel anunció hoy el lanzamiento de la versión 2.2.0 de iD, el editor de OpenStreetMap por defecto en www.openstreetmap.org.

En sus palabras:

Este es posiblemente el lanzamiento más grande que hayamos hecho alguna vez, porque incluye más de 100 nuevas características y representa alrededor de 3 meses de trabajo por parte de 13 contribuyentes, e incontables otros traductores y testers ¡Gracias a todos quienes hacen esto posible! ❤️

📣 Destacados del lanzamiento

🛰 ¡Dos nuevas capas de imágenes satelitales globales: DigitalGlobe Premium y DigitalGlobe Standard!
Estas nuevas capas cubren muchas partes del mundo que hasta ahora no tenían imágenes satelitales útiles.
Revisa las nuevas imagenes abriendo el panel de fondos (atajo B)

👉 Un nuevo menú de edición con clic-derecho reemplaza al viejo menú radial.
El nuevo menú de edición da a iD espacio para crecer y no se interpondrá en el camino de tus ediciones.
Recuerda: Clic-derecho en objetos del mapa para utilizar el nuevo menú.

👩‍🎓 El tutorial introductorio ha sido completamente revisado, cubriendo más conceptos de OpenStreetMap y tareas de edición común utilizando el nuevo menú clic-derecho.
Los usuarios pueden explorar y practicar editando en el pueblo de ejemplo – ahora mucho mejor mapeado que antes y completamente localizable ¡Incluso usuarios de iD antiguos debieran probarlo!
Reproduce el tutorial desde el panel de Ayuda (atajo H).

🚦 ¡Gran actualización de iconos! Veras un montón de nuevos iconos para características comúnmente mapeadas.
Mapea semáforos, discos pare, bancas, pasos cebra, luminarias, fuentes de agua, torres, y mucho más.

✍️ Ahora puedes ver y editar etiquetas de changesets antes de cargar a OpenStreetMap.

El registro de cambios completo es bastante épico, y puede ser encontrado aquí:
Changelog: https://github.com/openstreetmap/iD/blob/master/CHANGELOG.md#220

¡La próxima vez que lances iD, puede que incluso veas una notificación sobre la nueva versión abajo en la esquina de la pantalla!

Twitter:
v2.2.0: https://twitter.com/bhousel/status/862014150528180225
Nuevas Imágenes Satelitales: https://twitter.com/bhousel/status/862006438096510977
Sígueme en Twitter https://twitter.com/bhousel para más actualizaciones sobre iD.

¡Gracias! 🙇
Bryan

Una base de datos abierta de ediciones inconsistentes observadas en OSM a través de OSMCHA

Traducción de un artículo por Manohar Erikipati:

OSMCha es una herramienta de exploración de changesets de fuente abierta originalmente creada por Wille Marcel. A comienzos de 2016, pocos de nosotros en Mapbox estábamos interesados en utilizar esta herramienta para intentar validar a nivel de changesets. A lo largo de 2016, hicimos varias mejoras a la herramienta. A esta mañana hemos revisado más de 23.000 changesets y encontrado 1.150 dañinos para el mapa. La base de datos de OSMCha se compone de metadatos útiles de changesets como ID del changeset, nombre de usuario, editor utilizado, comentario del changeset, fuente, imágenes utilizadas, y marca de tiempo.

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State of the Map LatAm 2016

Inscripciones abiertas para la Conferencia Latinoamericana de OpenStreetMap

En Septiembre de 2015, maperos y usuarios de OpenStreetMap (OSM) se reunieron en Santiago de Chile para tres días de charlas y discusiones sobre diversos temas relacionados con el proyecto. Con la participación de cerca de 100 personas, nació el State of the Map Latam, la conferencia latinoamericana de la comunidad de OpenStreetMap.

Este año, la sede del evento será São Paulo, Brasil, y se realizará del 25 al 27 de Noviembre, con el mismo objetivo de la primera edición: reunir a las personas involucradas con OSM en Latinoamérica, además de empresas e instituciones gubernamentales. La comunidad brasileña es una de las mayores del continente, así que se espera un gran público del país anfitrión en la conferencia.

La programación será compuesta por charlas, talleres, grupos de interés y un maratón de mapeo, actividad en que los voluntarios unen sus esfuerzos para mejorar el mapeo de algún lugar o de un tema específico del mapa.

Las inscripciones para el State of the Map Latam son gratuitas y se pueden realizar desde el sitio http://state.osmlatam.org/es/. Igualmente, la convocatoria para trabajos se encuentra abierta hasta el día 25 de Septiembre.

Lugares No Mapeados de OpenStreetMap – 2016

Traducción del artículo en el blog de Pascal Neis:

En 2010 y 2011 realicé varios estudios para detectar regiones subrepresentadas también conocidas como lugares “no mapeados” en OpenStreetMap (OSM). Más de cinco años después, algunas personas me preguntaron si podía ejecutar nuevamente el análisis. Basado en el último archivo de volcado OSM planet y Taginfo, casi un millón de lugares han sido etiquetados como village. Además, cerca de 59 millones de calles tienen un valor de highway residential,unclassified o service. Mi algoritmo para encontrar lugares no mapeados trabaja de las siguiente manera:

Utiliza cada nodo lugar (place) del conjunto de datos de OSM que tenga como valor village (place=village).
Busca en un radio de cerca de 700 metros por una calle con uno de los siguientes valores de highway: residential, unclassified o service.
Si no se logra encontrar alguna calle ¡Marca el lugar como “no mapeado”!

Mis resultados para el planet OSM completo están en la siguiente página web.

No Mapeado

En conjunto tenemos más de 440.000 lugares no mapeados en OSM. Como puedes ver en la imagen arriba, la mayoría de los lugares están en torno a África Central, Arabia Saudita y China. Sin embargo, espero que este análisis ayude a completar algunas de las áreas faltantes o a revisar algunos datos incorrectos en el mapa ¿Algunas observaciones sobre “falsos=positivos” o ¿Por qué tu villa está marcada como no mapeada? Algunas posibles razones: ¿Es la etiqueta utilizada para tu localidad la correcta? Revisar la página en el wiki para mayor información. Algunas veces “hamlet” podría ser el valor correcto para etiquetar ¿Están etiquetadas correctamente las highways cercanas? (wiki de OSM)

Cantidad de lugares no mapeados por cada continente:

África 119.084
Asia 241.833
Australia 212
Europa 44.819
América del Norte 16.464
Oceanía 837
América del Sur 15.576

Cosas Técnicas: Los datos de OSM para el análisis son preparados por un lector personalizado de OSM PBF. La página web, que muestra los resultados, está basada en Leaflet 1.0.0-rc1 y el complemento realmente rápido PruneCluster.

Gracias a maɪˈæmɪ Dennis.

¡Propón tu charla para el State of the Map 2016!

Traducción del anuncio en https://blog.openstreetmap.org/2016/04/19/propose-your-session-to-state-of-the-map-2016/:

Los mapeadores son la red que provee la pasión y los ojos en terreno, haciendo de OpenStreetMap el mejor mapa del mundo. El State of the Map reúne a mapeadores, programadores, profesionales, emprendedores, y agentes de gobierno para conectar y hacer avanzar el mapa.

La comunidad OSM te invita a enviar una propuesta de charla para el State of the Map de este año, hasta el 21 de Mayo.

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Explora como el mundo es mapeado con OSM Analytics

Traducción de una noticia publicada el Jueves en el sitio del Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT):

Hoy lanzamos OSM Analytics, una plataforma para explorar y analizar datos de OpenStreetMap. Con la base de datos creciendo actualmente hasta casi 50 Gigabytes, y miles de características agregadas cada día, OSM está oficialmente entrando en la liga del Big Data. Hacer sentido de tantos datos globalmente, localmente, y temporalmente, representa desafíos significativos.

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