Categoría: Software

FOSS4G, QGIS, gvSIG, etc.

El Futuro de la construcción de mapas es Abierto y Potenciado por Sensores e Inteligencia Artificial

Traducción de una columna publicada por Philipp Kandal en OpenStreetMap@Telenav:

Las herramientas para la construcción de mapas digitales hoy no se ven nada como las que teníamos hace solo una década. Impulsado por una mezcla de la energía y la pasión del movimiento de bases combinado con innovaciones en tecnología, hemos visto una rápida evolución marcada por tres puntos de inflexión: el surgimiento del GPS de uso particular, la disponibilidad de imágenes aéreas de alta resolución en grandes volúmenes, y últimamente un giro a herramientas de construcción de mapas a gran escala potenciado por Inteligencia Artificial (IA) en el que nos encontramos hoy.

Detectar automáticamente características sobresalientes de imágenes a nivel de calle abiertas podrían acelerar la construcción de mapas por un factor de 10

Para OpenStreetMap (OSM), la disponibilidad de equipos GPS de uso particular precisos y a precios asequibles fue un facilitador clave en 2004, cuando Steve Coast y una comunidad emergente de pioneros (¡literalmente!) dieron vueltas en bicicletas, capturaron trazas GPS, y crearon la primera versión del mapa utilizando instrumental rudimentario.

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iD 2.6.0 muchas nuevas características…

Traducción del anuncio de Bryan Housel para iD versión 2.6.0:

¡Feliz 2018! Acabo de liberar iD v2.6.0.

📣 Destacados del Lanzamiento

– 🎚 Ahora puedes ajustar el brillo, contraste, saturación y nitidez.
(No disponible actualmente en Internet Explorer o Edge)
Intenta mejorar las imágenes de fondo abriendo el panel de ajuste de fondos (atajo “B”) y ajustando los controles deslizables.

– 🚫 iD ahora prevendrá que los usuarios dibujen muchas lineas y áreas que se auto-intercepten.
Ver el issue https://github.com/openstreetmap/iD/issues/4646 para ejemplos y más información.
Puedes saltarte estos controles sosteniendo presionada la tecla Alt/Option mientras dibujas.

– ↕️ Objetos con una etiqueta tipo dirección desplegarán conos de vista indicando la dirección a la que miran. Esto es útil para mapear características como carteles de calles, señales de transito, cámaras de seguridad y más.

– 🚊 Las recomendaciones relacionadas con transito han sido actualizadas para soportar el esquema de etiquetado de Transporte Público v2.
Muchas recomendaciones tienen también nuevos iconos, para calzar mejor con el medio de transporte (tranvía, tren liviano, troles, etc.)
Intenta mapear algunas plataformas de transito, estaciones, posiciones de parada, etc.

– 📖 Hemos refrescado completamente el contenido de ayuda dentro de la aplicación en iD.
¡Muchas gracias a Manfred Brandl, Minh Nguyễn, y nuestros muchos voluntarios en Transifex por su trabajo en esto!
Revisa los nuevos textos de ayuda abriendo el panel de Ayuda (atajo “H”).

Hay muchas más recomendaciones, mejoras de usabilidad, y arreglos de fallas incluidos también.
Estoy realmente orgulloso del trabajo que hemos sido capaces de entregar en este lanzamiento, y espero que todos puedan ver el registro de cambios.
Cerca de 20 personas contribuyeron con solicitudes pull, muchos de ellas son contribuidoras por primera vez: ¡Gracias! 🙏

Registro de cambios:
https://github.com/openstreetmap/iD/blob/master/CHANGELOG.md#260

Twitter:
v2.6.0, deslizables para imágenes: https://twitter.com/bhousel/status/955146596211150852
Nuevo contenido de Ayuda: https://twitter.com/bhousel/status/955148340857065472

Reddit:
https://www.reddit.com/r/openstreetmap/comments/7s2m3g/id_editor_v260_released_and_available_on/

Como siempre, pueden seguirme en Twitter https://twitter.com/bhousel para las últimas noticias sobre iD. ¡2018 será un gran año!

¡Gracias!

❤️ Bryan y el resto del equipo 🆔.

Soporte de OpenStreetCam para el editor iD

Mejora OpenStreetMap con imágenes a nivel de calle

Traducción de una columna por Bryan Housel publicada originalmente en el blog de Mapbox.

OpenStreetCam es una plataforma libre y abierta para contribuir fotos a nivel de calle para mejorar OpenStreetMap. Recientemente superaron las 100.000.000 de imágenes, con nuevas adiciones cada día.

Nosotros utilizamos fotos como estas para mapear señales de transito como signos pare, restricciones de giro, números de salidas de autopistas, y señales de destino. Todos estos datos mejoran OpenStreetMap así como nuestros mapas y herramientas de navegación, lo que significa Tiempos-Estimados-De-Llegada más precisos, mejores instrucciones, y finalmente menos tiempo esperando en el tráfico.

Acabo de liberar la versión 2.5 del editor iD, agregando soporte para OpenStreetCam y también haciendo más fácil utilizar fotos a nivel de calle tanto de OpenStreetCam como de Mapillary.

El nuevo editor iD

Con cientos de millones de fotos, algunos lugares tienen una cobertura bastante densa. iD previamente intentó mostrar un punto para cada imagen, pero ahora, a bajos niveles de zoom, simplemente mostramos trazas. Esto hace a la interfaz más rápida, más fácil de interpretar, y se ve más bonita también.

La interestatales I-5 e I-90 y los caminos principales de Seattle tienen buena cobertura de OpenStreetCam.

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How-to: Usar dataloggers Holux en Ubuntu

Como comunidad y Fundación hemos utilizado y entregado en préstamo el datalogger Holux M-1000C desde 2010. Es un equipo que ha mostrado sus múltiples ventajas en la recolección de trazas GPS en terreno, es liviano; pequeño; con muchos canales de búsqueda de satélites, lo que deriva en tiempos de adquisición bastante cortos; una autonomía nominal de 20 horas utilizando una batería removible BL-5C, muy común en antiguos celulares Nokia; muy fácil de usar, con solo un interruptor para encendido y apagado, y tres luces de referencia (GPS, Bluetooth y Batería); capacidad para registrar trazas de acuerdo a reglas configurables de tiempo o distancia; y un precio que parece razonable dadas todas estas características.

Este equipo y su actualización, el RCV-3000, pueden guardar hasta 200.000 puntos de trazas en su memoria interna de 4MB y transmitir un flujo NMEA vía Bluetooth para ser utilizado por aplicaciones en un notebook o smartphone. Quizás el único gran punto en contra es que no tiene capacidad para guardar Puntos/Marcadores. Al menos en la memoria interna, pero siempre está la opción de hacerlo usando OSMTracker.

Tradicionalmente la descarga de los datos almacenados en la memoria interna del dispositivo se ha hecho utilizando el programa que viene incluido en el paquete de fabrica, Holux ezTour. Este es privativo y solo puede ser ejecutado en Microsoft Windows, incluso con algunos problemas reportados en Windows 8 64bit, y con la obligación de ingresar un numero de licencia también incluido en el mencionado paquete.

Una forma alternativa de trabajar es usar el programa BT747, que tiene la ventaja de ser multiplataforma (Java) y de código abierto, pero en mi experiencia este presenta dificultades de configuración y utilización, al menos en Linux.

Dicho lo anterior, hasta hace poco no conocía una forma fácil de trabajar con los dataloggers de Holux en Ubuntu Linux, lo que derivaba en que los usara menos de lo que quisiera. La guía a continuación probablemente también aplique a otras distribuciones de Linux, pero tendrás que instalar los programas (mtkbabel y Viking) a través del gestor de paquetes correspondiente.

La idea de esta guía es explicar como uno puede comunicarse con el dispositivo Holux, descargar las trazas desde su memoria interna, dejar esta libre para continuar recolectando, y luego “limpiar” y cargar esas trazas a OpenStreetMap desde Ubuntu.

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Lanzamiento de iD 2.3.0

Solo dos meses después del lanzamiento de iD 2.2.0, Bryan Housel anunció ayer el lanzamiento de la versión 2.3.0 de iD, el editor de OpenStreetMap predeterminado en www.openstreetmap.org. Está versión trae una serie de nuevas características que ayudan a editar los datos de OpenStreetMap.

En sus palabras:

iD v2.3.0 fue lanzado el 7 de Julio de 2017 y ahora está disponible para editar en openstreetmap.org

Algunos destacados del lanzamiento:

  • Nuevo: Paneles de información con capacidad de cambiar pueden ser utilizados para mostrar características más avanzadas sin abarrotar la interfaz de usuario.

    • Ctrl+⇧Shift+I o +⇧Shift+I: Mostrar/Esconder paneles de información (de forma predeterminada, cambiará al panel Medición)
    • Ctrl+⇧Shift+M o +⇧Shift+M: Cambiar al Panel Medición – Muestra área, extensión, perímetro, centro calculado, etc. del objeto seleccionado
    • Ctrl+⇧Shift+L o +⇧Shift+L: Cambiar al Panel Ubicación – Muestra coordenadas y geocodificación reversa de la ubicación
    • Ctrl+⇧Shift+H o +⇧Shift+H: Cambiar al Panel Historial – Muestra última edición por, enlaza al usuario e información de conjunto de cambios, historial del objeto
    • Ctrl+⇧Shift+B o +⇧Shift+B: Cambiar al Panel Fondos – Muestra edad de las imágenes de fondo si es que está disponible y cambia a depuración de teselas

  • Soporte para la localización/traducción del nombre, descripción, y texto de atribución de las imágenes de fondo
  • Muestra iconos de imágenes de fondo desde editor-layer-index, actualiza icono Bing y otros
  • Agrega walkthrough=true a la URL, y iD iniciará el paso-a-paso automáticamente
  • Nuevos presets para escotillas/cámaras de inspección, drenajes para tormentas, desarmadurias
  • ¡Muchas otras correcciones y mejoras!
¡Por favor ayuda a traducir estas nuevas características si es que puedes! El proyecto iD ahora está bajo la organización de OpenStreetMap en Transifex:

Registro de cambios:

Twitter:

Sígueme en Twitter https://twitter.com/bhousel para más actualizaciones sobre iD (pero sobre todo pantallazos).

¡Gracias!
Bryan

Lanzamiento de iD 2.2.0

Bryan Housel anunció hoy el lanzamiento de la versión 2.2.0 de iD, el editor de OpenStreetMap por defecto en www.openstreetmap.org.

En sus palabras:

Este es posiblemente el lanzamiento más grande que hayamos hecho alguna vez, porque incluye más de 100 nuevas características y representa alrededor de 3 meses de trabajo por parte de 13 contribuyentes, e incontables otros traductores y testers ¡Gracias a todos quienes hacen esto posible! ❤️

📣 Destacados del lanzamiento

🛰 ¡Dos nuevas capas de imágenes satelitales globales: DigitalGlobe Premium y DigitalGlobe Standard!
Estas nuevas capas cubren muchas partes del mundo que hasta ahora no tenían imágenes satelitales útiles.
Revisa las nuevas imagenes abriendo el panel de fondos (atajo B)

👉 Un nuevo menú de edición con clic-derecho reemplaza al viejo menú radial.
El nuevo menú de edición da a iD espacio para crecer y no se interpondrá en el camino de tus ediciones.
Recuerda: Clic-derecho en objetos del mapa para utilizar el nuevo menú.

👩‍🎓 El tutorial introductorio ha sido completamente revisado, cubriendo más conceptos de OpenStreetMap y tareas de edición común utilizando el nuevo menú clic-derecho.
Los usuarios pueden explorar y practicar editando en el pueblo de ejemplo – ahora mucho mejor mapeado que antes y completamente localizable ¡Incluso usuarios de iD antiguos debieran probarlo!
Reproduce el tutorial desde el panel de Ayuda (atajo H).

🚦 ¡Gran actualización de iconos! Veras un montón de nuevos iconos para características comúnmente mapeadas.
Mapea semáforos, discos pare, bancas, pasos cebra, luminarias, fuentes de agua, torres, y mucho más.

✍️ Ahora puedes ver y editar etiquetas de changesets antes de cargar a OpenStreetMap.

El registro de cambios completo es bastante épico, y puede ser encontrado aquí:
Changelog: https://github.com/openstreetmap/iD/blob/master/CHANGELOG.md#220

¡La próxima vez que lances iD, puede que incluso veas una notificación sobre la nueva versión abajo en la esquina de la pantalla!

Twitter:
v2.2.0: https://twitter.com/bhousel/status/862014150528180225
Nuevas Imágenes Satelitales: https://twitter.com/bhousel/status/862006438096510977
Sígueme en Twitter https://twitter.com/bhousel para más actualizaciones sobre iD.

¡Gracias! 🙇
Bryan

Una base de datos abierta de ediciones inconsistentes observadas en OSM a través de OSMCHA

Traducción de un artículo por Manohar Erikipati:

OSMCha es una herramienta de exploración de changesets de fuente abierta originalmente creada por Wille Marcel. A comienzos de 2016, pocos de nosotros en Mapbox estábamos interesados en utilizar esta herramienta para intentar validar a nivel de changesets. A lo largo de 2016, hicimos varias mejoras a la herramienta. A esta mañana hemos revisado más de 23.000 changesets y encontrado 1.150 dañinos para el mapa. La base de datos de OSMCha se compone de metadatos útiles de changesets como ID del changeset, nombre de usuario, editor utilizado, comentario del changeset, fuente, imágenes utilizadas, y marca de tiempo.

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Explora como el mundo es mapeado con OSM Analytics

Traducción de una noticia publicada el Jueves en el sitio del Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT):

Hoy lanzamos OSM Analytics, una plataforma para explorar y analizar datos de OpenStreetMap. Con la base de datos creciendo actualmente hasta casi 50 Gigabytes, y miles de características agregadas cada día, OSM está oficialmente entrando en la liga del Big Data. Hacer sentido de tantos datos globalmente, localmente, y temporalmente, representa desafíos significativos.

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Enrutamiento

Restricciones de giro – una parte vital de cualquier sistema de enrutamiento

Traducción de un artículo original por Mihai Iepure en el blog Improve-OSM:

La mejor parte de utilizar tecnologías de OSM todos los días y confiar en estas para asegurarse de que llegues a destino a tiempo, es que tu puedes influir directamente en la calidad de la experiencia.

Independientemente de que tecnología OSM vayas a utilizar, para proveerte de la mejor experiencia posible, el software de enrutamiento tiene que conocer tanta información como sea posible sobre los caminos entre tu y tu destino: calles de un sentido, restricciones de giro, limites de velocidad, desvíos y mucho más.

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Nominatim

Nominatim 2.5

Sarah Hoffmann, líder del desarrollo actual de Nominatim, anunció hoy el lanzamiento de la versión 2.5 de este programa. La traducción del comunicado a continuación:

Estamos felices de anunciar un nuevo lanzamiento estable, el 2.5.0 del motor de búsqueda Nominatim.

Este lanzamiento trae una revisión mayor de la interfaz web integrada. Ahora hay una vista web para geocodificación inversa y la página de detalles ha sido hecha más legible. Ahora todo está listo para uso móvil.

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