Categoría: How-to

Manual paso a paso para realizar una tarea

How-to: Usar dataloggers Holux en Ubuntu

Como comunidad y Fundación hemos utilizado y entregado en préstamo el datalogger Holux M-1000C desde 2010. Es un equipo que ha mostrado sus múltiples ventajas en la recolección de trazas GPS en terreno, es liviano; pequeño; con muchos canales de búsqueda de satélites, lo que deriva en tiempos de adquisición bastante cortos; una autonomía nominal de 20 horas utilizando una batería removible BL-5C, muy común en antiguos celulares Nokia; muy fácil de usar, con solo un interruptor para encendido y apagado, y tres luces de referencia (GPS, Bluetooth y Batería); capacidad para registrar trazas de acuerdo a reglas configurables de tiempo o distancia; y un precio que parece razonable dadas todas estas características.

Este equipo y su actualización, el RCV-3000, pueden guardar hasta 200.000 puntos de trazas en su memoria interna de 4MB y transmitir un flujo NMEA vía Bluetooth para ser utilizado por aplicaciones en un notebook o smartphone. Quizás el único gran punto en contra es que no tiene capacidad para guardar Puntos/Marcadores. Al menos en la memoria interna, pero siempre está la opción de hacerlo usando OSMTracker.

Tradicionalmente la descarga de los datos almacenados en la memoria interna del dispositivo se ha hecho utilizando el programa que viene incluido en el paquete de fabrica, Holux ezTour. Este es privativo y solo puede ser ejecutado en Microsoft Windows, incluso con algunos problemas reportados en Windows 8 64bit, y con la obligación de ingresar un numero de licencia también incluido en el mencionado paquete.

Una forma alternativa de trabajar es usar el programa BT747, que tiene la ventaja de ser multiplataforma (Java) y de código abierto, pero en mi experiencia este presenta dificultades de configuración y utilización, al menos en Linux.

Dicho lo anterior, hasta hace poco no conocía una forma fácil de trabajar con los dataloggers de Holux en Ubuntu Linux, lo que derivaba en que los usara menos de lo que quisiera. La guía a continuación probablemente también aplique a otras distribuciones de Linux, pero tendrás que instalar los programas (mtkbabel y Viking) a través del gestor de paquetes correspondiente.

La idea de esta guía es explicar como uno puede comunicarse con el dispositivo Holux, descargar las trazas desde su memoria interna, dejar esta libre para continuar recolectando, y luego “limpiar” y cargar esas trazas a OpenStreetMap desde Ubuntu.

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Enrutamiento

Restricciones de giro – una parte vital de cualquier sistema de enrutamiento

Traducción de un artículo original por Mihai Iepure en el blog Improve-OSM:

La mejor parte de utilizar tecnologías de OSM todos los días y confiar en estas para asegurarse de que llegues a destino a tiempo, es que tu puedes influir directamente en la calidad de la experiencia.

Independientemente de que tecnología OSM vayas a utilizar, para proveerte de la mejor experiencia posible, el software de enrutamiento tiene que conocer tanta información como sea posible sobre los caminos entre tu y tu destino: calles de un sentido, restricciones de giro, limites de velocidad, desvíos y mucho más.

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Tutorial: Como eliminar nodos duplicados

A principios de febrero, Steve Coast publicó este video sobre como identificar y eliminar nodos duplicados. Aunque esta narrado en Ingles, es bastante autodescriptivo, y cualquier duda la pueden plantear en los comentarios o a través de la lista de correo.

El sitio implementado por Matt Amos, con la interfaz para poder visualizar fácilmente los nodos duplicados (dos nodos que comparten las mismas coordenadas) lo pueden encontrar en http://matt.dev.openstreetmap.org/dupe_nodes/.

Flickr soporta etiquetas OpenStreetMap

Flickr Machine Tags
A partir de esta semana Flickr incorpora la interpretación de machine tags que hagan referencia a vías o nodos de OpenStreetMap.

La sintaxis para agregar estas machine tags es del tipo osm:node=id u osm:way=id. El id del nodo o vía lo puedes obtener fácilmente activando la capa data en OpenStreetMap.org, seleccionando el elemento que te interesa y posándote sobre el enlace detalles o mostrar historial (en la barra de estado de tu navegador se mostrara un enlace donde el numero que sigue a node o way corresponde al id).

El sistema reconoce principalmente los tipos de calles, los edificios y los elementos relacionados con lo ferroviario (vías férreas, estaciones, etc). El resto de los nodos y vías referenciados seran descritos como un feature de OpenStreetMap.

Vía Flickr Developer Blog